Geht da noch was?

Data Literacy: Wie ihr alarmierende Schlagzeilen erkennt

29.09., 14:2600:53:37

Worüber gesprochen wird

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Beschreibung der Episode

Man öffnet eine Nachrichtenseite oder scrollt unschuldig auf TikTok, und auf einmal sieht man eine Statistik, die so erschreckend ist, dass man für den Rest des Tages kurz vor einem Nervenzusammenbruch steht: Zehn Prozent Wahrscheinlichkeit, dass KI den Weltuntergang bringt! Krebserkrankungen könnten sich verdoppeln! Vergewaltigungen nehmen zu! 


Dramatische Zahlen und Studienergebnisse werden in Schlagzeilen und Social-Inhalten zitiert, weil sie dafür sorgen, dass viele Menschen klicken, kommentieren und teilen. Wer solche Statistiken versteht, kann die eigentlichen Fakten vom Clickbait unterscheiden. Diese Fähigkeit nennt sich Data Literacy. Es sind Techniken, mit denen man Studien und Statistiken interpretieren und ihre Seriosität einschätzen kann. Mit diesen Techniken befassen sich Rose Tremlett und Lisa Hegemann in einer neuen Folge des ZEIT-Optimierungspodcasts Geht da noch was?.

Die Expertin für diese Folge, Elena Erdmann, unterstützt die Moderatorinnen schon seit Jahren, wenn sie mit einer komplizierten Studie kämpfen. Elena ist Wissenschafts- und Datenjournalistin bei der ZEIT und hat während ihres Studiums Data Literacy im journalistischen Bereich unterrichtet.

In dieser Folge erklärt Elena, welche Zahlen bei ihr die Alarmglocken läuten lassen, wie sie in einfachen Schritten eine fragwürdige Statistik aufdröselt und wie man eine komplizierte Forschungsstudie herunterbricht, damit man sie am Ende doch versteht. Zumindest gut genug versteht, dass man ohne Panik die Nachrichten lesen kann.

Weiterführende Links und Lektüre:

  • Hilfreiche Data Literacy Tipps von der Bundesagentur für Arbeit: Homepage
  • "Acht Tricks, mit denen Statistiken uns manipulieren" – Artikel beim Fluter
  • Im englischsprachigen Podcast "Maintenance Phase" werden Statistiken und Glauben zum Thema Gesundheit unter die Lupe genommen: Podcast-Homepage
  • Im ARD-Podcast "Quarks Science Cops" versuchen die Hosts, wissenschaftliche Fake-News aufzudecken: Podcast-Homepage

 

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