256 - Wie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)
Beschreibung der Episode
In dieser Episode spreche ich mit Marcus Presich, Head of Data, Analytic & AI, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien
Wir sprechen über folgende Themen:
-Wie startet man eine erfolgreiche Data- & AI-Strategie im Unternehmen von Grund auf?
-Warum sollten Unternehmen bei KI-Projekten vom Business-Value statt von der Technologie ausgehen?
-Welche Datenprodukte bringen Banken und Unternehmen den größten wirtschaftlichen Mehrwert?
-Wie priorisiert man KI-Use-Cases richtig nach Business Impact und technischer Komplexität?
-Welche Rolle spielen Fachbereiche beim Aufbau von Machine-Learning- und AI-Modellen?
-Warum scheitern viele KI-Initiativen ohne sauberes Datenfundament?
-Wie verändert Generative AI und Large Language Models den Kundenservice und Vertrieb?
-Welche organisatorische Struktur braucht ein Unternehmen für erfolgreiche AI-Implementierung?
-Wie bereitet man Mitarbeiter konkret auf den Einsatz von KI im Unternehmen vor?
-Welche KI-Use-Cases bringen kurzfristige Quick Wins und welche sind langfristige Investments?
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Podcast-Moderator: Christoph Pacher
Interviewgast: Marcus Presich, Head of Data, Analytic & AI, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien