Data Science Deep Dive

#62: Kafka und Datenströme erklärt – und wie das jetzt auch in R läuft

19.12., 13:0000:21:02
Beschreibung der Episode

Kafka, aber in R? Das geht jetzt! In dieser Folge klären wir, warum Kafka für schnelle Datenströme unverzichtbar ist und warum unser neuer R-Kafka-Client ein Gamechanger ist. Was ist Kafka, wofür braucht man es (oder auch nicht), und wie funktioniert unser Paket? Hört rein und probiert es aus!

 

Zusammenfassung

  • Apache Kafka als schnelles, ausfallsicheres System für Event-Streaming und Datenströme
  • Einsatzbereiche: Überall wo Daten fortlaufend und in Echtzeit verarbeitet werden
  • Unser R Kafka Client ermöglicht nun die direkte Nutzung von Kafka in R, ohne Umweg über Python
  • Features: Consumer/Producer-Modelle, asynchrone Datenverarbeitung, hohe Performance und Ausfallsicherheit
  • Ausblick: Veröffentlichung auf CRAN, Admin-Client für Cluster-Management, Blogartikel mit Beispiel (siehe unten in den Links)

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