Data Science Deep Dive

#43: Damit es im Live-Betrieb nicht kracht: Vermeidung von Overfitting & Data Leakage

21.03., 13:3600:41:55
Beschreibung der Episode

Zwei Herausforderungen bei der Zuverlässigkeit von Prognosen im Live-Betrieb sind Overfitting (Modell ist zu stark an Trainingsdaten angepasst) und Data Leakage (Modell verfügt über Informationen, die es in der realen Anwendung nicht hat). Wir sprechen darüber, was Overfitting und Data Leakage genau sind und wo ihre Ursachen liegen. Außerdem diskutieren wir Lösungsansätze. 

 

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